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Sandra Guzmán es una profesora en UF/IFAS Indian River Research and Education Center (UF/IFAS IRREC, por sus siglas en inglés) en Fort Pierce, cuyo trabajo de investigación y extensión social se enfoca en el agua y su conservación. Ella se especializa en la aplicación de tecnologías de riego de alta precisión para el manejo de recursos hídricos en cultivos de especialidad, análisis de datos de dispositivos de campo y la transición de la tecnología a la implementación.
Sus trabajos de publicación aparecen en revistas científicas y en Electronic Document Information System (EDIS, por su sigla en inglés) de UF/IFAS, también conocido como la revista con editores profesionales Ask IFAS UF/IFAS.
Las investigaciones de Guzmán se han publicado en revistas científicas de manejo de recursos hídricos y sistemas agrícolas, así como en evaluación y modelado ambiental. Su investigación integrada y proyectos de extensión social han sido también publicados en revistas científicas sobre cítricos.
Para Guzmán el camino para convertirse en una científica galardonada por el uso de inteligencia artificial (IA) fue guiado por sus padres a una edad temprana, mucho antes de que la IA se convirtiera en un campo científico popular.
Guzmán nació en Bogotá, Colombia.
“Aunque soy de la ciudad, la mayor parte de mi familia, incluidos abuelos y tíos, son de un pueblo cerca de Bogotá que se llama Carmen de Carupa”, dijo. " El nombre del pueblo es aborigen y se traduce como flor de piedra’'.
“Durante las vacaciones escolares, a menudo disfrutaba de caminatas por la montaña, observando la planta de espeletia, o como la llamamos en Colombia ‘frailejón’. Esta planta es fundamental en los ecosistemas de montaña, ya que contribuye a la creación de agua”.
La planta perenne, que se encuentra en zonas con altitudes elevadas, es conocida por contribuir a la sostenibilidad hídrica al capturar el vapor de agua de las nubes que pasa por su tronco esponjoso y que liberara al suelo a través de las raíces. Este proceso ayuda a crear, en las zonas altas, vastos depósitos de agua subterránea y lagos que eventualmente formarán ríos.
“Desde niña, mi familia me enseñó la importancia de preservar los frailejones para mantener los ríos saludables y su papel en la agricultura al promover la conservación del agua”, explicó.
Una travesía que la condujo hasta la ciencia
Guzmán les atribuye a sus padres el amor que siente por la ciencia.
“Mis padres fueron quienes me mostraron el camino hacia la ciencia. Aunque no terminaron la secundaria, creían en el valor de la ciencia, la creatividad y la innovación como herramientas para mover hacia adelante las sociedades”, dijo. “Me mostraron un camino de exploración y descubrimiento y este camino es clave en el campo científico”.
Su sueño era ser bióloga marina.
“Curiosamente, fui al océano por primera vez después de los veinte años, pero más tarde en mi vida el construir objetos se convirtió en una pasión y así fue como descubrí mi carrera actual”, dijo Guzmán, quien cuenta con una maestría en ingeniería agrícola de la Universidad Nacional de Colombia.
Llegó a Estados Unidos en el 2013 como asistente de investigación para el departamento de arquitectura del paisaje e ingeniería civil de Mississippi State University. Más tarde, ella obtuvo su doctorado en ingeniería agrícola y biológica.
Una mirada al laboratorio y al trabajo de Guzmán
Guzmán comenzó su nombramiento en IRREC como profesora de ingeniería agrícola y biológica en noviembre del 2018.
Las innovaciones producidas en el laboratorio por su equipo de trabajo benefician a los consumidores, las comunidades y los productores de diversas maneras, siendo la inteligencia artificial un componente clave.
“En nuestro laboratorio desarrollamos una aplicación para la administración de riego llamada IrrigMonitor. Esta aplicación funciona como una herramienta de visualización centralizada en la que se integran los datos provenientes de varios modelos y marcas de sensores. Esto permite una evaluación práctica de las necesidades y tiempos de riego” aclaro Guzmán.
“IrrigMonitor organiza datos provenientes del campo en tiempo real y utiliza IA como base, para garantizar la interconectividad entre sensores haciendo la visualización de los datos más simplificada para el usuario”, explicó Guzmán.
Esta investigación les ofrece a los productores soluciones para la programación del riego de una manera precisa y fácil de utilizar.
“Tener sistemas de apoyo y aplicaciones como el IrrigMonitor durante la toma de decisiones, hace posible que las predicciones de las condiciones del agua en los campos sean más entendibles. Las predicciones de IrrigMonitor permiten a los usuarios visualizar los escenarios de tiempo de riego basados en el movimiento diario del agua en el suelo, la planta y el medio ambiente”.
Como ganadora de múltiples reconocimientos profesionales y académicos, Guzmán es co-investigadora principal de una subvención en riego de precisión, la cual fue apoyada tanto por el Servicio Nacional de Aprendizaje de Colombia como por el Departamento de Estado de Estados Unidos.